用途：该技能面向 Effect（TypeScript）中的请求批处理与缓存，帮助将多个分散请求合并为一次 API 调用，并通过缓存避免重复请求、去重并发请求，以缓解 N+1 查询问题。
主要能力：
- 批处理：通过 Request.tagged 定义请求类型，用 RequestResolver.makeBatched 创建批处理器，在单次批量调用中处理多个请求并逐一完成结果；也支持不批处理的 fromEffect 解析器、带上下文的解析器（provideContext）。
- 缓存：Effect.cached 记忆化 Effect 结果；Effect.cachedWithTTL 按时间过期；Effect.cachedInvalidateWithTTL 支持手动失效；Cache.make 提供 capacity、timeToLive、lookup、get、contains、invalidate、cacheStats 等控制。
- 请求缓存与去重：Request 在查询上下文中自动缓存并去重；可用 Effect.withRequestCaching(false) 关闭，用 Request.makeCache 配置自定义缓存（capacity、timeToLive），通过 Effect.withRequestCache 应用。
使用方式：定义请求类型与带标签构造器，创建解析器，用 Effect.request 定义查询函数，然后在 Effect.forEach 等中并发调用即可自动批处理。关闭批处理可用 Effect.withRequestBatching(false)。
适用场景：数据库或 API 的 N+1 场景、需要批量取数的后端服务，以及需要缓存昂贵计算并设置合适 TTL 的场合。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、收费信息或性能数据；示例中的错误处理与整体程序片段不完整，需结合 Effect 文档补全。更多细节可参考 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/llms-full.txt 中的 Batching、Caching、Cache 等章节。