用途：lit-search 帮助研究者绘制某个子领域的文献地图，通过有纪律的多角度论文检索，把发现、组织和交叉链接的结果沉淀到 wiki 内按主题划分的持久工作区。它定位为发现阶段的活页草稿，介于单篇精读与主题/综述页之间。
主要能力：每个主题在 wiki/queries/<topic>/ 下拥有独立文件夹，包含 memory-bank.md（只追加的论文总表）、mind-graph.md（以子主题为层级的论文关联图）、references.bib（合并 BibTeX）和 discussions/（论文对比记录）。检索前会并行读取 wiki/index.md、已有 memory-bank、wiki/topics 与 wiki/syntheses 覆盖情况以及 wiki.schema.md，避免重复并提示已有覆盖。
使用方式：检索强制使用 WebSearch 与 WebFetch，每个查询并行跑 2-3 个搜索，包括 Semantic Scholar API（https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search?query=<query>&limit=20&fields=title,authors,year,venue,abstract,externalIds,citationCount,url）、WebSearch 以及按会议/期刊限定检索，并沿引用图追踪。除直接概念检索外，必须再跑一轮多角度检索：跨领域同义词、使能机制/构件、动机性应用/问题框架。结果按 Tier 1/2/3 分级，记录引用数，优先 2024-2025+ 的实质性工作。
适用场景：需要持续、迭代地测绘一个子领域，而非评估单个想法或精读单篇论文时使用。后续可交接给 /paper-read 做单篇深读，或升级为 wiki/topics/、wiki/syntheses/ 页面。
限制：不自动生成摘要，不下载 PDF 到工作区，不重复 wiki 内容；深读、入库与 PDF 下载归 /paper-read，想法三角验证归 /research-companion。若网络工具被拒，会重试一次后说明需要网络访问。具体收费、价格与平台信息暂未提供。