用途：在设计和评审分布式系统时，提供可扩展、可靠、容错架构的模式与取舍框架，覆盖微服务、跨数据中心与多区域部署等场景。
主要能力：
- 理论基础：CAP 与 PACELC 定理，用于在网络分区与正常运行时权衡一致性、可用性与延迟。
- 一致性模型：强一致（线性化）、因果一致、最终一致、有界陈旧，并给出典型适用场景（账户余额、库存、聊天、社交信息流等）。
- 复制模式：单主（Leader-Follower，同步/异步）、多主（Multi-Leader，需冲突解决）、无主（Leaderless 仲裁，W+R>N）。
- 分区策略：哈希（一致性哈希）、范围、地理分区及各自取舍与热区风险。
- 容错模式：断路器、舱壁隔离、超时与重试（指数退避+抖动、幂等）、限流与背压。
- 分布式事务：Saga（编排与协调两种方式）、事件溯源、CQRS。
- 服务发现：客户端发现、服务端发现、服务网格。
- 缓存策略：Cache-Aside、Write-Through、Write-Behind 及 TTL、事件、手动失效。
- 决策框架与速查表：一致性模型、复制模式、分区策略、仲裁配置的选择建议，以及反模式与故障排查要点。
使用方式：作为设计阶段的参考技能，配合其中列出的详细文档（references/）、可运行示例（examples/）、ASCII 图（diagrams/）使用；也可与 Kubernetes、基础设施即代码、数据库、消息队列、可观测性、性能与安全等相关技能配合。
适用场景：微服务架构设计、跨区域扩展、分区期间的一致性/可用性选择、复制策略选型、分布式事务实现、容错服务构建、服务发现与通信设计。
限制：资料为设计模式与方法参考，未提供具体产品的性能数据、价格或部署步骤；示例与命令需以实际仓库内容为准。文中提及的具体实现（如 HBase、MongoDB、Cassandra、etcd、Spanner 等）仅作模式示例，不代表其全部行为或版本差异。