用途：为现代云原生数据平台提供战略性数据架构决策指导，适用于新建数据平台、遗留系统现代化、存储范式与建模方法选型、集中式与数据网格取舍、开放表格式选择、Medallion 分层设计及数据治理与编目落地。
主要能力：一是存储范式对比，涵盖数据湖（读时模式、成本优化）、数据仓库（写时模式、ACID、快速查询）与湖仓一体（对象存储上的 ACID、开放表格式），并给出决策框架：仅 BI 且查询已知选仓库，以 ML/AI 为主选湖或湖仓，BI 与 ML 混合且需控成本选湖仓，探索性场景选湖。二是建模方法，维度建模（星型/雪花）用于 BI，3NF 用于 OLTP，Data Vault 2.0 用于合规审计，宽表用于 ML 特征与高性能看板。三是数据网格四原则与六因子就绪度评分（24-30 推进，18-23 混合，12-17 先打基础，6-11 保持集中），并提示小组织、领域不清、无平台团队等红旗。四是 Medallion 架构：Bronze 原始不可变、Silver 清洗去重、Gold 业务聚合与特征，并给出各层数据质量校验点。五是开放表格式：Iceberg 多引擎中立、Delta Lake 面向 Databricks、Hudi 适合 CDC 与频繁 upsert，新项目推荐 Iceberg。六是现代数据栈分层（摄取、存储、转换、编排、可视化、治理）与工具选型建议，以及数据目录、血缘、质量、RBAC/ABAC 与列级脱敏等治理能力。
使用方式：作为技能被调用，按决策框架逐步评估用例、预算与组织规模，并参考其引用文件（决策框架、存储范式、建模方法、数据网格指南、Medallion 模式、表格式、工具推荐、现代数据栈、治理模式、场景）与示例项目。
适用场景：初创数据平台、企业现代化迁移、数据网格就绪度评估等。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持细节；文中成本区间、评分与工具推荐均来自其公开资料，实际选型需结合自身情况验证。