小跃虚拟伴侣 Skill 用于为 OpenClaw 添加温暖的对话陪伴能力，让 AI 助手在执行任务时主动关心用户。
何时使用
当用户说“有点累”“好累”“疲惫”时，当用户在等待任务完成时，当用户询问“在吗”“你好”时，当用户需要鼓励或陪伴时，或当用户说“发张照片”“你在干嘛”时，都可以使用该技能。
主要能力
技能根据用户消息和当前场景，调用 glm-4.7-flash 生成温暖回应，并可选发送静态图片，最后通过 OpenClaw 发送消息。工作流程为：接收用户消息、调用 glm-4.7-flash 生成温暖回应、（可选）发送静态图片、通过 OpenClaw 发送消息。
支持的场景类型包括：工作场景（work-start 任务开始、work-progress 任务进行中、work-tired 工作疲惫、work-done 任务完成）、生活场景（life-coffee 咖啡时光、life-gym 健身运动、life-weekend 周末休闲）、情绪场景（mood-happy 开心庆祝、mood-tired 疲惫休息、mood-focus 专注工作）。
使用方式
必需的环境变量为：ZHIPU_API_KEY，可从 https://open.bigmodel.cn 获取。
生成对话回应： node scripts/xiaoyue-chat.js "用户消息" "当前场景" 示例：node scripts/xiaoyue-chat.js "有点累了" "work-tired"
（可选）发送图片：
openclaw message send
--action send
--channel "<目标频道>"
--message "<消息文本>"
--media "file://$(pwd)/assets/tired-rest.jpg"
完整脚本示例中会先检查 ZHIPU_API_KEY 环境变量，然后生成回应并输出“小跃: $RESPONSE”，若指定了频道则通过 openclaw message send 发送消息，并根据场景（work-tired、mood-tired、mood-happy）发送对应图片。
Node.js 实现中，脚本读取命令行参数作为用户消息和场景，依据 scenePrompts 映射生成系统提示词，请求智谱 API 的 /api/paas/v4/chat/completions 接口，模型为 glm-4.7-flash，temperature 为 0.9，max_tokens 为 200，并输出返回的回复内容。
设置要求
- 安装 Node.js：node --version（需要 >= 18.0.0）
- 安装 OpenClaw CLI：npm install -g openclaw
- 配置 OpenClaw Gateway： openclaw config set gateway.mode=local openclaw gateway start
- 设置环境变量：export ZHIPU_API_KEY=your_api_key_here
支持的平台
OpenClaw 支持发送到：飞书（群组 ID 或用户 ID，如 ou_xxx、oc_xxx）、Discord（#频道名 或频道 ID，如 #general、123456789）、Telegram（@用户名 或聊天 ID，如 @mychannel、-100123456）、WhatsApp（电话号码，如 1234567890@s.whatsapp.net）。
静态图片列表
需将以下图片放入 assets/ 目录：coffee-shop-work.jpg（咖啡馆工作）、office-coding.jpg（办公室编码）、tired-rest.jpg（疲惫休息）、celebration.jpg（开心庆祝）、gym-selfie.jpg（健身自拍）、default.jpg（默认图片）。
错误处理
ZHIPU_API_KEY 缺失时确保环境变量已设置；API 调用失败时检查网络和 API 配额；OpenClaw 发送失败时确认 gateway 正在运行；图片不存在时检查 assets 目录中的图片文件。
使用技巧
根据用户消息自动选择合适的场景；仅在合适的场景发送图片（避免过度）；保持简洁温暖，避免过长回复；emoji 适度使用，不要过度卖萌。
费用说明
对话生成约 ¥0.001/次（glm-4.7-flash）；图片完全免费（使用静态文件）；每日成本约 ¥0.05-0.1（正常使用）。