用途：Provenance 留痕 Skill（太史阁）收集系统全链路操作日志，生成可追溯的执行证据链与向量索引，作为多智能体系统可观测性与安全审计的底座。
主要能力：由各官署在关键操作节点调用或通过事件总线异步推送，写入证据链；提供按 trace_id、时间窗、官署维度的检索接口，支撑审计面板与回滚定位。输入为 event（含 actor 官署名、action、target、timestamp、trace_id）与可选 payload（关联结构化产物引用）；输出为按 trace_id 串联的 evidence_chain、用于语义检索的 vector_index 条目，以及按条件检索历史证据的 query_api 接口描述。
使用方式：由各官署在关键操作节点调用或经事件总线异步推送。复赛代码包真实入口为 scripts/run_provenance.py，执行等价于 core.runtime.AgentSession.run_stage("provenance")，调用 memory.taishige.TaiShiGeAgent.writeback，把全链路事件与四色卡片回流证据链，纯 Python 可离线。运行：python skills/provenance/scripts/run_provenance.py。产物位于 examples/snse_survey/provenance/（trace.jsonl + trace_summary.json，含每一条军机处派发与官署执行事件）。
依赖：Qdrant（向量存储，经 MCP 接入）、SQLite（结构化事件落地，本地兜底）、各官署的事件上报协议（统一 schema）。
失败处理：向量库写入失败时本地 SQLite 缓存事件，恢复后异步补写，不阻塞主流程；单条事件 schema 非法则记录并丢弃该条，不影响整链写入；检索超时返回最近一次成功快照并标注 stale。
适用场景与限制：适用于任何多 Agent 系统的审计与回放，契合 Agent Infra 赛道工程落地与运行验证及安全审计维度。资料未提供收费、价格、平台与效果等信息。