用途：将模糊的出图需求转化为 GPT-Image-2 可稳定执行的结构化提示词，适用于电商主图、海报、信息图、品牌视觉、UI 截图、商业摄影、角色 IP、叙事插画、古籍国风、3D 渲染等需要精确控制的场景；随意生图或简单风景照建议走基础 image_generation。
主要能力：原子化 Schema 拆解为 Subject、Composition、Material、Typography、Lighting、Style、Constraints 七大维度；提供 20+ 工业级 JSON 模板，覆盖 UI 截图、信息图、科学尺度图、海报、电商主图、品牌视觉、商业摄影、角色 IP、叙事插画、古籍国风等类别；核心方法论为 Prompt as Code，万能结构公式为 [主体与任务]+[构图与布局]+[视觉风格与材质]+[文字与标签要求]+[比例与输出格式]+[约束与负向细节]。
使用方式：四步工作流为选类别、检索案例抄结构、套模板填变量、生成与图生图迭代。可用 python3 scripts/query_templates.py --category ecommerce 或 --keyword "香水 海报" 检索模板；未克隆仓库时脚本降级输出在线 raw 链接。输入参数含 category（必填）、subject（必填）、style、aspect_ratio、text_content、reference_image、extra_constraints；输出结构化提示词、对应 JSON Schema、模板名称与参考案例 ID、负向约束清单。
稳定性技巧：文字锁定（逐字写出并禁止乱码）、比例前置、信息图模块限量 3-5 个、UI 截图指定平台、负向约束具体化。
限制：本技能不新增生图工具，出图仍需调用 image_generation；中文需求默认输出中文提示词，英文需求输出英文提示词；引用的第三方案例仅供学习，商用前需确认授权范围；仓库克隆被 403 拦截时以在线 raw 链接为主路径。资源引用包括上游项目 freestylefly/awesome-gpt-image-2（MIT）、在线画廊 https://gpt-image2.canghe.ai、npm 包 gpt-image-2-style-library。