用途：该技能由通政司 Worker 主调用，把密卷房解析出的结构化 markdown 文档与用户意图，转成四种卡片：蓝卡（可溯源事实，附来源片段）、绿卡（对事实的机制与背景解释）、黄卡（过度声明、不确定性与潜在偏差，经监察院复核）、红卡（下一步行动建议，经丞相府补全）。适用科研分析、金融研报、法律文档分析等需严谨溯源的场景。
输入为 markdown、intent、llm_available；输出为 blue_card、green_card、yellow_card、red_card。依赖 LLM API、过度声明检测规则集，以及来自 doc-parse 的解析置信度（低置信度触发人工复核标记）。
用法：入口脚本 scripts/run_four_color_cards.py 支持三个子任务：extract 对应通政司 TongZhengSiAgent（蓝卡事实抽取），review 对应监察院 JianChaYuanAgent（绿卡 Gap/解释），propose 对应丞相府 ChengXiangFuAgent（红卡行动建议）。运行示例如 python skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage extract，其余两段同理替换 review、propose。产物为 examples/snse_survey/skill_outputs/four_color_<stage>.json。
限制：LLM 不可用时降级为规则引擎，黄卡红卡标注「未启用 LLM」；监察院复核超时则黄卡先以规则结果交付并标记 pending_review；来源缺失时蓝卡标注「无来源」，不生成断言。card_model 强制溯源铁律：绿卡须 cite 蓝卡，红卡须 cite 绿卡或蓝卡，无来源不得入库。具体收费、价格与平台信息暂未提供。