用途：当数学结果的精确性重要时使用该技能，所有计算均通过 SymPy 符号运算完成，不使用大模型估算。
主要能力：算术（含分数、根式、大数、阶乘）；代数化简、展开、因式分解、解方程与方程组；微积分（导数、定/不定积分、极限、泰勒级数）；线性代数（行列式、逆矩阵、特征值、RREF、矩阵乘法）；数论（GCD/LCM、质因数分解、素数判定、第 n 个素数、二项式系数）；统计（均值、方差、标准差）；以及数值求值、LaTeX 输出与表达式比较。
使用方式：运行 python scripts/math_calculator.py <operation> <args...>，结果以 JSON 返回，含 result、latex、numeric 字段。例如：python scripts/math_calculator.py add 5 3 2；python scripts/math_calculator.py simplify "(x2 - 1)/(x - 1)"；python scripts/math_calculator.py solve "x2 - 5x + 6" x；python scripts/math_calculator.py derivative "x4" x 2；python scripts/math_calculator.py integrate "x2" x 0 1。方程组、代入、矩阵乘法等需结构化输入，使用 JSON 字符串，如 solve_system、substitute、matrix_mult。表达式语法：x**2 或 x^2 表示幂，2x 或 2x 表示乘法，支持 sin、cos、exp、log、sqrt，常量 pi、E、I、oo。
依赖与限制：需安装 SymPy（pip install sympy）。需 Python 环境并能运行脚本；完整操作名与参数见 references/api_reference.md。其他平台支持、收费与价格信息暂未提供。