用途：为 AI 智能体提供跨会话持久记忆，可存储文本、按语义搜索召回，替代本地 markdown 或上下文窗口。
主要能力：store 存储（支持 --file、--batch 从标准输入批量）、recall 语义向量搜索、search 免费文本搜索、context 生成可供 LLM 使用的上下文块、core 返回置顶与高重要度记忆、ingest/extract 自动提取与去重、consolidate 合并相似记忆、migrate 导入 .md 文件；管理命令含 update、edit、pin、unpin、lock、unlock、copy、move、tags、watch、alias、snapshot、diff、upgrade 等。记忆类型有 correction、preference、decision、project、observation、general，各自有不同衰减半衰期（180/180/90/30/14/60 天）。
使用方式：先安装 CLI（npm install -g memoclaw），运行交互式 memoclaw init 配置钱包，用 memoclaw config check 检查、memoclaw status 查看免费额度。未运行 init 则所有命令失败。付费调用分两档：store/update/recall/batch update 为 $0.005，context/extract/ingest/consolidate/migrate 为 $0.01；list、get、search、core、pin、snapshot 等为免费。检索建议先用免费的 core 与 search，再按需使用 recall/context。
适用场景：需要跨会话记忆、语义检索、多智能体通过命名空间隔离共享记忆、内置去重与结构化衰减时优于本地文件。单次会话临时草稿、大型结构化数据（配置、代码）、频繁变化或必须留在本机的数据适合用本地文件。
限制：绝不应存储密码、API Key、Token 等机密；免费额度耗尽后需在 Base 链以 USDC 充值；避免存储所有内容、忽略重复、命名空间泛滥、不设 importance 或 memory_type、召回无 --limit 限制、破坏性操作前不建快照等反模式。具体平台支持与更多细节暂未提供。