用途：把用户提出的产品、增长、定价、招聘或领导力问题，转化为对 Lenny Rachitsky 档案的检索与应用，输出带有具体框架与从业者经验的观点性建议，而非泛泛的产品常识。
主要能力：按领域与关键词提炼核心问题；并行执行 2-3 次检索（lennysdata:search_content）以覆盖直接场景与相邻框架；必要时用 lennysdata:list_content 按时间浏览补充候选；从结果中按针对性、时效性与视角多样性挑选 2-4 篇，用 lennysdata:read_content 全文或 read_excerpt 摘录阅读；再将框架、类比案例、分歧点映射回用户情境，最后给出明确的取舍建议与来源列表。
使用方式：需先接入 lennysdata MCP 服务器，技能才可用。检索时使用从业者语言与具体术语，例如“pricing AI product outcomes”“stalled growth logo retention”，而非抽象类别；对领导力或职业问题可换用底层人际动态表述。回答按“重新界定问题—档案怎么说—给出判断—来源”组织，来源需注明标题、嘉宾与日期。
适用场景：增长停滞、AI 功能采纳、B2B/B2C 产品策略、定价、规模化团队与文化、招聘与领导力等决策类问题。
限制：档案内容与嘉宾观点是建议来源，不构成确定事实；检索结果不足时可放宽关键词或按时间浏览；每次阅读不超过 4 篇，避免引用未实际打开的内容；不应对任何问题仅以“视情况而定”回避给出方向。若缺少相关资料，应明确说明未提供，不得编造引用或结论。