用途：在 Amplitude 中调查单个用户或用户群体，支持从邮箱、用户ID、设备ID等标识定位用户，读取其生命周期、获取来源与使用统计，并查看带会话的事件时间线。
主要能力： 单用户深挖：get_amp_user_data 使用 include: 'id' 解析用户，include: 'profile' 获取画像，include: 'timeline' 获取事件历史；include: 'both' 一次取得画像与时间线。建议总结用户旅程而非罗列原始事件。 群体分析：先构建用户集（用 query_amplitude_data 以用户ID分组按量排序，或用 use_amplitude_cohorts action: 'find' 获取筛选集合），再并行批量调用 get_amp_user_data include: 'timeline'，每次最多10个标识，通常同时发起10–20个调用，总量可达数百；每次调用应限定事件类型与时间窗口以保持响应精简。 分群核验：优先使用已有分群，先用 use_amplitude_cohorts 的 action: 'list' 或 'get'，再考虑临时定义；action: 'membership' 用于验证特定用户是否属于分群，并抽查成员时间线中的具体标记事件，而非仅信任分群定义。 邮箱到ID解析：对每个邮箱用 include: 'id' 解析，上传的邮箱列表按每次不超过10个标识分批处理；批量导出时需分批并注意单个失败的retry模式。
使用方式与限制： include: 'timeline' 始终限定时间窗口（默认最近30天），已知目标时传入事件类型过滤；未过滤时间线数据量大且慢。 限流失败会以retryable标记返回retryAfterMs，应退避重试而非频繁重试。 同一用户可能匹配多个ID（设备、用户、邮箱），需说明解析使用的是哪种身份，对歧义匹配应明确标注，而非静默选择其一。 其他具体收费、平台支持范围等暂未提供。