用途：扫描 Amplitude 项目中进行中和近期完成的实验，筛选出需要关注的对象，并对关键实验做深入分析与报告。该技能定位为监控，输出尽量面向非专家，避免统计术语（不使用 p 值、功效分析等）；针对单个实验的深入分析应改用 analyze-experiments 技能。
主要能力与使用方式：
- 发现与筛选：调用 Amplitude:get_amplitude_context 确定项目；用 Amplitude:search_amp_entities 以 entityTypes: ["EXPERIMENT"] 搜索，按 lastModified 排序。纳入仍在运行且非 stale 的实验，以及已完成、有决策记录且近 14 天修改过的实验；排除草稿、已禁用和 stale 实验。
- 获取元数据与结果：用 Amplitude:use_amp_experiments action "get"，每次最多 3-5 个 ID，且需先用搜索结果过滤。用 action "analyze"（可不传 metricIds）获取主指标结果与数据质量标记，只提取 summary 对象和有效性标记，忽略 timeseries、xValues、bulk 数组。指标名称通过 search_amp_entities（entityTypes: ["METRIC"]、queries: []、limitPerQuery: 50）解析并建立 id 到名称的映射。
- 报告结构：分为两部分。顶部为摘要与行动项，包含一张表格（实验、状态、时长、Lift、结论）和三类行动项（立即行动、持续观察、需要配置）；底部为详情，包括需关注实验的深入分析（最多 3 个）、运行中实验的一行状态、近期已决策实验的简述、需要配置的清单。摘要表是整体状态的唯一来源，详情不重复其信息。
限制与注意事项：不得向用户展示原始指标 ID，无法解析名称时按角色描述（如主指标、护栏指标）。数据质量检查在报告指标结果之前进行，包括样本比例失衡（SRM）、流量分配中途变更、样本量足够性与有效性标记。表现解读使用“不显著”而非“无效果”。若检测到 SRM 或严重标记失败，需提示结果需谨慎解读。实验过多时摘要表覆盖全部、深入分析最多 3 个。查询报错、无指标配置、问卷/提示类实验等均有对应处理规则（如标记 Fix config 或 N/A）。
适用场景：团队需要周期性了解实验组合状态、发现需要行动的实验并生成面向非专家的报告。具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。