用途：针对特定的 AI 智能体会话或故障模式做根因调查，回答“为什么出错”。适合在监控发现问题后深入排查。
主要能力：按会话 ID、故障模式（智能体失败、工具错误、技术失败、低质量、用户不满、高成本、慢会话）或用户投诉检索会话；读取完整会话详情、对话记录与执行跨度（spans）；对失败进行分类（工具失败、LLM 失败、编排失败、用户困惑、数据/上下文问题）；判断是一次性问题还是系统性问题，并给出修复建议。
使用方式：需连接 Amplitude MCP，调用 Amplitude:get_amplitude_agent_analytics_info，通过 view 参数取 schema、sessions、conversation、spans、tool_reliability 等数据；常用过滤如 agentNames、toolNames、hasTaskFailure、hasTechnicalFailure、hasNegativeFeedback、minCostUsd、minDurationMs，配合 responseFormat、limit、排序检索。详细排查 3-5 个代表性会话，单个会话约 3-6 次调用，后续关联检索 1-2 次。
适用场景：指定会话复盘、智能体批量失败模式分析、用户投诉核查、工具健康与模型延迟排查。
限制：跨度数据需智能体接入 OpenTelemetry 兼容追踪，否则只能做到会话与对话层面；会话 ID 可能因项目不同或超出保留窗口而找不到；建议详细调查不超过 5 个会话。资料未提供收费、价格与平台信息。