用途：这是一个响应式错误排查技能，当用户给出错误信号（指标突增、用户投诉、实验回归或直觉判断）时，跨三类自动捕获事件做分诊，而非单独查看某一类。用于理解发生了什么，主动监控应改用 monitor-reliability。
主要能力：围绕 [Amplitude] Network Request、[Amplitude] Error Logged、[Amplitude] Error Click 三类事件展开。可量化网络失败率趋势、按 URL 排序失败接口、识别慢接口；分析 JS 错误总量、Top 错误、新增与长期错误；统计错误点击趋势与交互元素。核心价值是跨事件关联：用 [Amplitude] Page Path 关联网络失败与 JS 错误，识别失败请求→JS 错误→用户受挫的因果链，并生成页面级错误热力图，区分关键链路、前端 Bug、后端问题与静默错误。还可圈定受影响用户与分群，提供 Session Replay 链接，结合部署、实验、时间模式与反馈形成根因假设。
使用方式：依次进行上下文与范围确认、量化错误全景、跨事件关联、识别受影响用户、根因假设、输出分诊报告。会按需调用 Amplitude:get_amplitude_context、query_amplitude_data、get_amp_session_replay_info、use_amp_flags、use_amp_experiments、use_amplitude_ai_feedback 等工具。默认时间窗口为最近 7 天、按天粒度。
适用场景：宽泛排查“哪里坏了”、针对网络错误上升或特定报错的定向排查、部署后回归调查、特定用户或组织的错误时间线分析。
限制：数据依赖 Session Replay 或 autocapture 插件；若缺失三类事件需提示检查 SDK 配置；错误量极大时应聚合；若仅有一类事件数据则只能使用可用信号；无法确定时不做编造。