用途：这是 Amplitude Agent Analytics 的产品智能技能，把 AI 会话数据转化为“下一步该做什么”的决策。仅当项目已接入 Amplitude Agent Analytics 时使用。
主要能力：调用 Amplitude:get_amplitude_context 获取上下文与用户角色；调用 Amplitude:get_amplitude_agent_analytics_info，配合 view 参数 "schema"、"sessions"、"conversation"、"spans" 以及 hasTaskFailure 过滤，获取主题模型、会话、对话与工具调用数据。默认范围为全部智能体、最近 14 天。产出主题热力图（主题、会话数、质量分、情感、失败率、趋势、优先级），并按音量×质量 2x2 矩阵识别服务不足主题；高音量低质量象限（质量分低于 0.7）为优先对象。还会标记增长主题、情感异常主题和智能体路由问题。
使用方式：先获取上下文与 schema，判断可用的主题维度（如 product_area、intent、error_domain），再并行拉取主题拆解、智能体×主题矩阵、按日趋势、失败会话，最后对 2-3 个最关键的服务不足主题做对话抽样与失败细查（预算 3-6 次调用），输出含主题热力图、服务不足发现、覆盖缺口、新兴主题、路由洞察和 3-5 条按影响排序的建议。报告建议控制在 800 词以内。
适用场景：回答“用户都在问 AI 什么”“AI 在哪些方面不足”“某智能体负责哪些主题、表现如何”等问题。
限制：需开启会话富化才能获得主题数据，否则主题为空，只能手动归类并说明限制；主题过多（超 50）时需合并取前 20；若主题标签过于宽泛，可能需调优富化模型。收费、价格、平台等未提供。