用途：当你想要提升某个关键数字却不确定该聚焦何处时，此技能强制把顶层指标拆成组成部件，理清各部件之间的数学关系，并直面实际体量所在，最终给出该投资什么、该忽略什么的决策。
主要能力：按步骤建立指标层级，识别北极星指标（NSM）、顶层业务 KPI 与当前唯一值得关注的 OMTM；将指标按加法（求和）或乘法（比率）关系分解 2-3 层，并在结构化文本树中标出假设分支；为每个节点标注当前值或最佳估算值；按可触达、可控、反馈快、可测试、可解释、难被钻空子等标准校验指标质量，必要时定义反指标；基于数值化后的树做杠杆分析，用明确算术说明哪个节点影响最大、哪些节点看似诱人实则低杠杆，并推荐 OMTM。
使用方式：通过 prompt 模板提供背景信息，包括顶层指标、产品以及现有数据（当前值、分群、已知拆分或目标）。若背景为空，会先询问用户描述。技能会依序执行建立层级、分解、量化、校验、识别杠杆五个步骤，并输出指标层级、完整量化树、杠杆分析、指标质量标记与待验证的开放问题。
适用场景：在设定季度目标前使用，避免团队挑选实际无法推动的指标；可与 craft-experiment-design 搭配，在找到杠杆后设计实验验证假设；建议每季度重新审视指标树，因为随着产品变化，节点相对体量与杠杆点会移动。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费、价格、支持平台或与其他工具的集成细节。效果依赖用户提供的数据，数据越具体结果越有用，缺失数据时只能基于估算。技能本身不替代实际数据采集与实验验证。