用途：把 Amplitude 各 AI 智能体近期发现的分析结果集中检索、校验并综合成一份按影响排序的叙述式摘要，供产品经理等角色快速掌握问题与机会。
主要能力：通过 Amplitude:get_agent_results 按 agent_type 分别查询（支持 created_after、created_before、query、agent_params、limit 过滤）；用 get_context / get_project_context 获取用户、组织与项目上下文；用 get_deployments 交叉核对问题是否已被修复发布，从而判断结果是否过时；跨智能体去重，将同一问题合并为多智能体证据；按主题而非智能体类型分组，并标注覆盖缺口。
使用方式：先引导上下文并确定回顾窗口（默认最近 7 天，可缩短至 1-2 天或延长至 14-30 天），计算 created_after 的 ISO 8601 时间戳；再并行查询每个 agent_type，limit 取 10，若用户聚焦某领域则加 query 参数；随后按创建时间判断新鲜度（<3 天高置信、3-7 天中、7-14 天较低、>14 天视为过时），并用 get_deployments 检查修复是否已发布；最后按影响与证据强度排序，输出摘要、3-7 条关键发现、覆盖缺口与后续提示，主发现控制在 400-800 词。
适用场景：定期回顾 AI 智能体发现、聚焦某产品领域（如 onboarding）的洞察、排查无结果或结果过时的情况。
限制：依赖 Amplitude 环境与相应工具可用；agent_type 列表以工具枚举为准；结果时效性短，过时结果需排除或标注；无结果、仅单一智能体结果、结果过多等边界情况需按规则处理；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。