用途：为已接入 Amplitude Agent Analytics 的项目提供 AI 智能体的健康报告，主动发现质量回退、错误激增、成本异常和性能下降，并定位需要关注的会话。
主要能力：按阶段工作。先调用 Amplitude:get_context 获取项目与角色，再用 Amplitude:get_agent_analytics_schema（include: ["filter_options"]）获取可用智能体、工具、话题模型与评分标准。随后并行调用 Amplitude:query_agent_analytics_metrics 获取质量、成本、性能、agent_stats、error_categories、rubric_scores，以及间隔为 DAY 的各类时间序列；调用 Amplitude:query_agent_analytics_sessions 以 hasTaskFailure: true 或 maxSentimentScore: 0.4 拉取近期失败与不满会话。分析包括趋势检测（质量日环比降超 10%、量变超 25%、成本升超 20%、成功率低于 70%、情感低于 0.5、P90 延迟增超 50%）、智能体对比、错误归类、成本分析与交叉关联。最后对最重要的问题（预算 2-4 次调用）下钻，并用 Amplitude:query_agent_analytics_spans 按 model_name 分组分析成本。
使用方式：由用户在对话中提出健康检查、指定智能体或成本排查等需求触发；报告含健康摘要、关键指标表、智能体排行、3-5 个问题、有效之处与建议行动，并可引导至 /investigate-ai-session。
限制：仅适用于已埋点 Amplitude Agent Analytics 的项目；无数据时应提示检查 SDK 集成；窗口内会话少于 50 时样本量小，结论可能不具统计意义；未提供其他定价、平台或效果信息。