用途：该技能扮演产品分析调查员，系统性地挖掘 Amplitude 实例中的信号，包括漏斗下滑、功能停滞、用户摩擦、反馈主题与实验经验，最终输出一组按优先级排序、有据可依且足够具体的产品机会。
主要能力：分五个阶段工作。第一阶段理解产品与范围，调用 get_context、get_project_context，并用 search 做组织级与近期活动两类检索，再用 get_cohorts 了解既有分群。第二阶段并行收集证据，包括 get_dashboard、query_charts 分析仪表盘与图表趋势，漏斗分析，get_experiments 与 query_experiment 提取实验结论，get_feedback_sources、get_feedback_insights、get_feedback_mentions、get_feedback_comments 获取反馈，get_session_replays 查看回放，get_deployments 了解发布背景。第三阶段综合机会，要求每个机会至少来自两个独立来源，区分症状与根因，并按 RICE（Reach×Impact×Confidence%/Effort）评分。第四阶段做怀疑式校验，排除数据不完整、季节性、已修复问题与相关性误判。第五阶段输出报告，含执行摘要、3-7 个按 RICE 排序的机会、新兴信号、表现良好项与后续步骤。
使用方式：以自然语言提出目标，例如“找出当前最大的产品机会”“我们在引导流程哪里流失用户”“上周上线功能 X 后有哪些机会”。技能会自动调用相应 Amplitude 工具完成检索与分析。
适用场景：产品机会扫描、特定流程或漏斗的聚焦调查、功能上线后的机会发现。
限制：依赖 Amplitude 数据与已配置的反馈来源；无仪表盘或图表时需回退到 search 与 query_dataset 临时构建；反馈接口出错时需先调用 get_feedback_sources；仅呈现 RICE 分数不低于 100 且有多来源证据的机会，较弱信号归入新兴信号；报告正文建议 800-1200 词。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。