用途：这是一个被动式错误调查技能，用于在用户已发现异常信号（如错误激增、用户投诉、实验回退）时，排查故障是什么、影响谁以及为什么。主动监控场景建议改用 monitor-reliability 技能。
主要能力：基于三类自动采集事件——[Amplitude] Network Request（浏览器网络请求，含 URL、状态码、耗时、请求方法等属性）、[Amplitude] Error Logged（JavaScript 错误，含错误信息、类型、文件、行号、堆栈等）、[Amplitude] Error Click（错误相关 UI 元素点击，含消息、元素文本、层次等）——先量化错误全貌（失败率趋势、Top 失败端点、错误量趋势、Top 错误、新增与长期错误、错误点击量），再做跨事件关联，用 [Amplitude] Page Path 串联“失败请求→JS 错误→用户受挫”的因果链，并输出页面级错误热力图区分关键故障、前端 Bug、已兜底的后端问题与静默错误。
使用方式：先调用 Amplitude:get_context 确认项目，再按用户请求确定排查范围与时间窗口（默认近 7 天、按天粒度）。用 Amplitude:query_dataset 分别查询三类事件；用 Amplitude:get_event_properties 发现可用属性；对高影响错误调用 Amplitude:get_session_replays 提供回放链接；用 Amplitude:get_deployments 核对部署、用 Amplitude:get_experiments 与 Amplitude:query_experiment 核对实验、用 Amplitude:get_feedback_sources 与 Amplitude:get_feedback_insights 核对反馈。最后按严重程度（Critical/High/Medium/Low）输出分诊报告。
适用场景：广泛错误分诊、部署后回归排查、特定错误（如 TypeError）深挖、特定用户或组织范围调查。
限制：依赖项目已启用 Session Replay 或自动采集插件，否则可能没有上述事件；错误量极大时需按唯一错误信息与受影响用户聚合；数据稀疏时只能基于现有信号分析。技能资料未提供安装命令、定价或平台支持等信息。