用途：把一个 Amplitude 仪表盘快速转化为可决策的结论，适用于会议准备、跨图模式识别、指标异动排查、量化与定性反馈关联，以及熟悉陌生仪表盘。
主要能力：按图表类型给出侧重信号，如 KPI 卡片看时间范围、用户类型与百分比变化，折线看趋势与斜率变化，漏斗看主要流失步骤，留存按间隔比较 Day 1、Day 7、Day 30，表格看头部贡献者与分布失衡。能标记周环比变化超过 10% 的指标，指出数据质量问题的图表，并尽量把结论归因到具体图表。
使用方式：先确定 Dashboard ID，若用户给的是 URL，用 Amplitude:getting_data_from_url 获取；再用 Amplitude:get_dashboard 取回完整结构与图表 ID；用 Amplitude:query_charts 每次最多查询 3 个图表，优先主 KPI、近期变化与趋势类图表。检测到显著变化或异常时，可用 Amplitude:get_feedback_insights（同 projectId、匹配 dateStart/dateEnd，并按 request、complaint、lovedFeature、bug、painPoint 过滤）寻找关联主题，再用 Amplitude:get_feedback_mentions 按 insightId 取用户原话。
输出结构：整体健康（一句话要点）、关注区域（最多 1–3 个紧急问题，无则明确说明）、关键要点（最多 1–3 条）、建议（最多 3 条可执行项，标题前用 [p0]–[p3] 标注优先级）。要求简洁、可执行、有指标支撑，不在各段重复同一结论，不从不完整周期或不可靠数据推断趋势，结尾不回顾过程。引用图表时用 Markdown 链接，终端模式下不主动列出，被问到时集中放在底部 Sources 段落。
限制：用户反馈一步为可选，项目未配置反馈来源、无匹配洞察或变化属预期/轻微时应跳过；引用的具体指标、价格、平台等信息资料未提供。