用途：该技能分析用户向 AI 智能体询问的主题及其被服务的质量，从对话模式中发现服务不足领域、覆盖缺口和产品机会，把 AI 会话数据转化为“下一步该做什么”的产品决策。仅在项目已接入 Amplitude Agent Analytics 时使用。
主要能力：通过 Amplitude 工具获取上下文与 AI schema（含 filter_options、taxonomy），识别可用主题维度、智能体名称和分类值；并行查询主题细分（含会话数、平均质量分、平均情感、失败率）、智能体×主题矩阵、主题量趋势、按主题的失败会话；按“量×质量”二维矩阵评分，标记成长主题、情感异常、智能体路由问题；对最重要的服务不足主题抽样对话和详细失败会话，查看工具使用情况；最终产出主题景观摘要、主题热力图表格（按优先度排序，最多 15-20 个主题）、服务不足主题、覆盖缺口、新兴主题、智能体路由洞察和 3-5 条按影响排序的建议，并附后续提示。
使用方式：先调用 Amplitude:get_context 获取项目和用户角色；再调用 Amplitude:get_agent_analytics_schema（include: ["filter_options", "taxonomy"]）；然后并行调用 Amplitude:query_agent_analytics_metrics（metrics: ["topics"], limit: 50 等）、Amplitude:query_agent_analytics_sessions（groupBy、hasTaskFailure 等）、Amplitude:search_agent_analytics_conversations、Amplitude:query_agent_analytics_spans 等。默认范围为全部智能体、最近 14 天，可按用户指定缩小。写作要求：以用户影响开头，用对话摘录具体化，量化陈述，每个发现配行动，完整报告控制在 800 字内。
适用场景：询问“用户都在问 AI 什么”“AI 哪里做得不够”“某智能体处理哪些主题及质量如何”等分析。
限制：若无主题增强数据，需退回关键词搜索手工归类，并说明限制、建议开启增强；主题超过 50 个时按量取前 20 并可按簇深入；主题标签过于宽泛时可能是增强模型需调优，需用对话搜索手工识别更细子主题。具体收费、价格、平台范围等资料未提供。