RDKit（v2023+）提供分子结构操作、性质计算与化学信息学的 Python API，依赖 Python 3 与 NumPy，包含分子解析、描述符、指纹、子结构搜索、构象生成与反应处理等模块。
用途：分子 I/O（解析与写出 SMILES、MOL、SDF、InChI）；性质计算（分子量、LogP、TPSA、氢键供体/受体数）；指纹生成（Morgan/ECFP、MACCS、原子对、拓扑）；相似性分析（Tanimoto、Dice、聚类）；子结构检索（SMARTS 模式、官能团检测）；3D 构象生成优化与对齐；化学反应定义与执行；类药性评估（Lipinski、QED）；可视化（2D 描绘、高亮、网格图）。
主要模块：rdkit.Chem（核心解析、序列化、子结构）、rdkit.Chem.Descriptors（性质）、rdkit.Chem.rdFingerprintGenerator（指纹 API）、rdkit.DataStructs（相似度与批量操作）、rdkit.Chem.AllChem（3D 坐标、反应、优化）、rdkit.Chem.Draw（可视化）。
安装：conda install -c conda-forge rdkit 或 pip install rdkit-pypi。常用导入：from rdkit import Chem；from rdkit.Chem import AllChem, Descriptors, Draw；from rdkit import DataStructs。
典型用法：用 Chem.MolFromSmiles 解析并判空验证；用 Descriptors.MolWt/MolLogP/TPSA 算性质；用 rdFingerprintGenerator 生成指纹；用 DataStructs.TanimotoSimilarity 或 BulkTanimotoSimilarity 做相似度；用 Chem.MolFromSmarts 与 HasSubstructMatch 做子结构匹配；3D 前先 Chem.AddHs，再 AllChem.EmbedMolecule 与 MMFFOptimizeMolecule。大文件用 Chem.ForwardSDMolSupplier 流式处理，批量比较用 Bulk 操作。
限制：MolFromSmiles 可能返回 None，需处理无效输入；3D 几何异常多因未先加氢；指纹比较需统一 fpSize；SMARTS 需区分芳香 c 与脂肪 C；MolSupplier 对象并发访问非线程安全。除已列内容外，具体收费、价格与平台支持信息暂未提供。