用途：Paper Source Trace 将一篇目标论文转化为有据可依、以论断为中心的溯源产物，帮助梳理引用意图与来源脉络。技能名固定为 paper-source-trace，可通过自然语言或 /paper-source-trace 调用。
主要能力：在证据与文件系统允许时产出 analysis.md（可读报告）、json/graph/citation_graph.json（遵循 references/schema.md 的规范机器可读图）、citation_map.svg（静态引用图）、citation_map.html（单文件交互图）、citation_map_chain.svg（仅当 svg: both 时的链式溯源图），以及 SVG 生成受限或失败时的 citation_map_spec.md。默认输出目录为 outputs/paper-source-trace/<safe-paper-stem>/。
使用方式：启动前需确认 SVG 输出（radial、chain 或 both）与 AMiner 增强（on/off），未确认前应停止。若无法交互确认，推荐默认 svg: both 与 aminer: on；若 AMINER_API_KEY 缺失则跳过增强继续本地分析。AMiner 增强为显式选择加入，仅检查密钥是否存在且不打印令牌，使用最短可行调用链，并输出成本摘要；预估成本达 ¥5 或以上需先确认。渲染统一使用 scripts/render_html.py --graph <output>/json/graph/citation_graph.json --output <output>/citation_map.html --svg <radial|chain|both> --language auto，不得手写 SVG 或 HTML。
适用场景：用户提供论文 PDF、提取文本、引用上下文或参考文献，并要求论文溯源、以论断为中心的来源追踪时使用。
限制：仅以提供的论文文本、引用上下文、参考文献条目、用户笔记或明确请求的 AMiner 结果为证据，不得仅凭领域记忆推断引用意图；AMiner 不能替代本地引用上下文或单独证明意图与来源；证据不完整时须保留不确定性并降低置信度；citation_sentence 与 context 保留目标论文原语言，仅解释字段本地化；若可写文件则不应只停留在聊天摘要。意图标签限 background、problem、core-method、supporting-method、dataset、metric、baseline、tool-resource、theory、result-evidence、limitation、future-work。质量检查要求每条引用具备意图、证据、置信度及 reference_id 或 unmatched_reference: true，每个实体至少由一条引用支持，每条溯源至少基于一个本地引用上下文。具体收费、价格与平台细节暂未提供。