用途：当问题需要因果推理时使用，例如预测系统如何反应、判断某事件的原因、评估行动的连锁反应，或面对复杂决策、商业问题、调试策略与架构选择。技能主张不要直接跳到第一个听起来合理的答案，而是先构建内部世界模型。
主要能力：按固定推理流程逐步展开，包括可观察事实（区分事实与假设）、世界模型（因果关系、物理约束、经济力量与人的激励）、隐藏变量（未提及但很可能影响局势的因素）、前向模拟（若什么都不变，默认轨迹会怎样）、干预模拟（采取行动 A、B、C 分别如何传导）、二阶效应（不明显但随时间必然出现的后果）、模型不确定性（模型最薄弱处及需要什么信息）、矛盾检查（推理中是否存在内部矛盾或冲突假设）、置信度校准（诚实评估每个预测的把握，不假装确定）。
使用方式：调用该技能后，在任务期间采用上述认知框架，不要跳过步骤。输出格式为世界模型分析，包含用文字描述的因果图、各情景的前向模拟，以及每个预测的高/中/低校准置信度。若用户提供了情境就直接分析；若未提供上下文，则询问：应该为哪种情境、决策或问题建立世界模型？
适用场景：复杂决策、商业问题、调试策略、架构选择，以及任何不先建模系统就作答会显得草率的情况。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或效果数据。该技能改编自相关提示词，框架参考 Yann LeCun 已发表的研究概念（世界模型、能量模型、JEPA、目标驱动 AI），但并非由 Yann LeCun 编写、关联或背书。