quark-torch-model-intake

用途：该技能面向 AMD Quark 的 Torch 量化流程，负责在训练后量化（PTQ）规划前对 HuggingFace transformers / safetensors 格式模型进行接入检查，包括模型路径校验和架构识别，并整理后续规划所需的元数据。主要能力：读取模型信息、验证模型路径有效性、识别模型架构，输出用于 Quark Torch PTQ 规划的元数据。使用方式：按照来源说明，需阅读并遵循 .claude/skills-impl/l1-atomic/torch/quark-torch-model-intake/SKILL.md 中的指引执行。适用场景：在使用 Quark Torch 进行 PTQ 时，作为量化前的模型接入与元数据准备环节。限制：公开资料仅提供了技能描述与实施文件路径，未给出具体参数、支持模型范围、依赖版本、执行命令或输出格式示例，这些细节暂未提供，需参照技能实现文件确认。