quark-torch-llm-eval

用途：在 AMD ROCm 平台上完成大语言模型（LLM）的端到端精度评测，属于 ROCm 专用能力。主要能力与配套：提供 Docker 容器方式搭建环境，也支持主机（无 Docker）运行；推理服务侧可搭配 vLLM、SGLang、ATOM；评测侧使用 lm-eval、lighteval 等评测框架。使用方式：按资料说明，需阅读并遵循 .claude/skills-impl/l1-atomic/torch/quark-torch-llm-eval/SKILL.md 中的指令执行，具体安装命令、参数与操作步骤以该文件为准，此处暂未提供。适用场景：需要在 ROCm 环境中验证模型精度、对比推理后端表现的评测工作。限制：仅支持 ROCm，不适用于其他加速平台；其余如支持模型范围、依赖版本、硬件要求、耗时与结果格式等细节暂未提供。