用途：该技能用于 ONNX 模型入库（model intake），即在做 Quark ONNX 训练后量化（PTQ）规划前，先检查目标模型并准备所需元数据。
主要能力（据资料描述）：.onnx 路径校验、opset 与 IR 版本检测、输入输出形状（shape）等信息的识别，供后续 Quark ONNX PTQ 规划使用。
使用方式：资料指向项目内的说明文件 .claude/skills-impl/l1-atomic/onnx/quark-onnx-model-intake/SKILL.md，要求阅读并遵循其中的指令；未提供具体安装命令或调用参数。
适用场景：需要为 ONNX 模型准备量化规划输入元数据的流程，例如在 AMD Quark 的 PTQ 工作流前端做模型检查。
限制：资料中未说明支持的 opset/IR 版本范围、依赖环境、平台要求、输出格式细节及收费情况，均暂未提供；具体步骤需以 SKILL.md 为准。