用途：parallel 是一个子智能体编排器（Orchestrator），仅在显式 /parallel-task 命令触发时使用。它读取 Markdown 计划文件，把其中的任务按依赖关系分波次并行委派给子智能体，直到计划全部完成。
主要能力：解析计划中的任务小节（如 ### T1: 或 ### Task 1.1:），提取任务 ID、名称、描述、位置、验收标准与验证方式；在计划未定义依赖时推断 depends_on 依赖图，并校验依赖引用有效、去除冗余边、检测并打破环；支持只运行指定任务子集及其必需依赖；按波次并行启动所有未被阻塞的任务；每个任务完成后更新 *-plan.md 的任务条目（完成状态、工作日志、改动文件、错误与坑点）。
使用方式：通过显式命令触发，例如 /parallel-task plan.md、/parallel-task ./plans/auth-plan.md T1 T2 T4、/parallel-task user-profile-plan.md --tasks T3 T7。子智能体默认先走 TDD RED 阶段（由 tdd_test_writer 子智能体只改测试并证明测试因预期缺口而失败），再实现生产代码并跑到 GREEN；不适合 TDD 的任务需记录 reason_not_testable 并给出替代验证证据（manual_check、static_check、runtime_check 等）。任务完成后只提交不推送（NEVER PUSH. ONLY COMMIT），且只暂存本任务相关文件。
适用场景：已有 Markdown 开发计划、任务之间存在可推断依赖、希望并行推进多个互不阻塞任务的开发流程。
限制：必须由显式 /parallel-task 命令触发；依赖图推断基于计划文本，可能需人工确认；任务子集不存在时只列出可用任务 ID；解析失败时需请求澄清；遇到阻塞需停止并说明。官方资料未提供收费、价格、平台支持等更多信息。