用途：用于在不把全文加载进聊天上下文的前提下，总结超长文章（支持 URL 或本地文件），并始终把摘要保存为 summaries/ 下的 Markdown 文件。
主要能力与约束：只使用本地工具和 codex CLI，不在代码中直接调用 API；不把全文粘贴进对话；助手回复中只保留最终短摘要和输出文件路径。
使用方式（URL 默认流程）：先选一个简短的、适合文件系统的 slug；再抓取并抽取正文： python3 <skill>/tools/fetch_article_text.py --url "<URL>" --output .codex-pipeline/inputs/<slug>.txt 然后执行总结： python3 <skill>/tools/codex_summarize_pipeline.py --input .codex-pipeline/inputs/<slug>.txt --final-max-words 120 > summaries/<slug>.summary.md 最后回复 summaries/<slug>.summary.md 路径和最终短摘要内容。
本地文件流程： python3 <skill>/tools/codex_summarize_pipeline.py --input <path> --final-max-words 120 > summaries/<slug>.summary.md
模式：map-reduce 适合通用覆盖；extract-synthesize 适合人名、数字、时间线关键信息；question-led 适合有明确目标时使用（配合 --goal）。
排错：若抽取结果不正确，先保存 HTML 再重跑： python3 <skill>/tools/fetch_article_text.py --input-html page.html --output .codex-pipeline/inputs/<slug>.txt 若 codex 配置为使用远程模型而希望仅本地运行，可加 --oss + --local-provider（需要本地 LM 服务器）。
限制：具体默认参数、依赖安装与更细用法参见该技能 README.md；文档未提供的收费、平台或效果信息暂未提供。