用途：在 Snowflake 中定位慢、贵或有问题的查询，通过查询历史排序指标、识别模式并给出优化建议。
主要能力：先明确优化目标（时间范围、指标如执行时间/扫描字节/成本/溢出、仓库、用户），再按成本或性能检索查询。按成本使用 QUERY_ATTRIBUTION_HISTORY 查 credits_attributed_compute；按性能使用 QUERY_HISTORY 查总耗时、扫描 GB、本地/远程溢出、分区扫描数等，两者需分开查询不合并连接。
使用方式：可套用常用过滤条件，如时间范围（必填）、warehouse_name、user_name、credits_attributed_compute 阈值或 total_elapsed_time 阈值。
模式识别：关注高 credits_attributed_compute、相同 query_hash 重复（缓存机会）、partitions_scanned = partitions_total（无分区裁剪）、高 gb_spilled（内存压力）。
输出：给出带关键指标的排序列表、常见模式、3-5 条优化建议及需进一步排查的具体查询。
限制：仅为查询分析流程，未提供具体收费或效果保证；实际结果取决于数据可用性。