用途：在数据工程项目中按既有约定创建 dbt 模型，覆盖任意分层，并可先发现项目命名规范再编写 SQL。
主要流程与能力：先明确所需列、表的粒度（一行代表什么）以及计算或聚合要求；通过 cat dbt_project.yml 和 find models/ -name "*.sql" | head -20 等命令了解项目约定，阅读 2-3 个已有模型学习命名、配置与 SQL 模式；用 find 查找用途相似的模型，借鉴 join 类型、聚合方式与 NULL 处理；必要时用 dbt show --select <upstream_model> --limit 10 预览上游数据；随后编写模型并执行 dbt compile --select <model_name> 做语法检查。
关键规则：创建或修改模型后必须运行 dbt build --select <model_name>，只有 compile 不算完成；构建后必须用 dbt show --select <model_name> --limit 10 验证输出，不能默认成功；若构建失败 3 次以上，应停下重新评估整体思路。
验证要求：检查列名是否与需求完全一致、行数是否合理、数据值是否正确、是否存在意外的 NULL；对含计算的模型，选取特定主键行，用 dbt show --inline 查询按手工核对 quantity*price 等计算，并交叉检查聚合结果；完成前重读原始需求，确认实现的是所要求的内容，列名、计算逻辑和粒度均符合要求。
限制：资料未说明该技能的安装方式、依赖版本、支持平台及收费信息；资料只给出一段 1-2 行的示例片段，未提供完整可运行示例（示例体现 quantity*price 计算 total_revenue 的逐行核对思路）。