用途：面向媒体文本的内容分析研究，将新闻、社交媒体、广告、政治传播与娱乐内容等素材，通过编码手册与系统化流程转化为可检验的结构化数据。
主要能力：设计编码方案，包括变量、类别、操作定义、决策规则与锚定示例，区分显性内容与隐性内容；支持定量分析，如抽样策略、分析单位界定、频数统计、交叉表、卡方与趋势分析，以及 Krippendorff's alpha、Cohen's kappa 等编码者间信度计算；支持定性路径，如 Mayring 质性内容分析、Braun 与 Clarke 六阶段主题分析、扎根理论式开放/轴心/选择编码；并覆盖框架与话语分析，如 Entman 框架模型、Semetko 与 Valkenburg 通用框架、Fairclough 三维模型，以及多模态编码。
使用方式：以自主智能体方式工作，检索现行方法、阅读项目文件、创建文件型交付物并自检。典型产出包括编码手册、信度协议/报告、结果文档、抽样设计文档和编码员培训手册，文件名形如 {project}-codebook.md。
适用场景：需要可审计编码方案与信度报告的学术或研究型内容分析项目，覆盖从抽样设计、编码手册构建、试点测试到结果报告的全流程。
限制：资料未提供该技能的具体安装命令、价格、平台支持与具体调用方式；实际结论仍取决于研究设计质量与人工编码执行，可靠性阈值等为方法学建议而非自动保证。