用途：面向学生与研究者，处理数字传播中的伦理问题，如AI偏见、平台权力、虚假信息、隐私与注意力设计，并产出可复用的文件化分析。
主要能力：应用义务论、后果论、德性伦理、关怀伦理与正义理论等框架；构建利益相关者矩阵，识别受益者、风险承担者与失语群体；按7类虚假信息分类法拆解内容，结合SIFT方法与InVID/WeVerify、Google Fact Check Tools API、ClaimBuster、CrowdTangle、Wayback Machine、TinEye等工具开展核查；比较欧盟DSA、AI法案、GDPR、美国Section 230等监管路径；评估平台自律与“伦理洗白”；起草组织伦理准则与问责机制。
使用方式：技能以自主代理方式运行，会检索最新的AI伦理框架、平台治理政策与监管动态，读取项目文件获取上下文，生成如{project}-ethics-analysis.md、{project}-misinfo-case-study.md等markdown交付物，并在呈现前自审。官方未提供安装命令。
适用场景：新闻编辑室AI采用评估、虚假信息案例研究、内容审核政策设计、学生媒体或研究项目伦理指南、AI伦理承诺与实际行动的差距审查。
限制：官方资料未说明收费、平台支持范围或具体价格；部分工具与API的可用性、访问权限及数据源细节暂未提供；分析结论依赖公开资料与检索结果，不替代法律意见。