用途：这是一个面向调查性数据新闻的自主智能体技能，把原始数据集转化为有公共利益价值的报道。适用于数据新闻、数据可视化、数据叙事以及 FOIA（信息自由法）/RTI（信息权）申请等场景。
主要能力：
- 数据获取与清洗：识别政府门户、开放数据仓库、FOIA/RTI 申请、NGO 与国际组织数据库；起草法律措辞精确的信息申请信，指导申请策略（选对机构、预判豁免、缩小请求范围、申请费用减免、设置法定期限提醒）；处理缺失值、格式标准化、去重与实体归并；评估来源可信度与数据来源。
- 分析与解释：电子表格分析（数据透视表、VLOOKUP/INDEX-MATCH、条件公式、趋势计算）；基础统计方法（均值、中位数、百分比、人均率、同比、z 分数）；识别异常与模式；撰写可复现的方法说明；用“那又怎样”测试判断发现是否有报道价值。
- 可视化与叙事：按数据关系选择图表类型；推荐工具（Datawrapper、Flourish、Tableau Public、D3.js、QGIS、MapboxGL/Leaflet、RAWGraphs）；遵循数据墨水比原则，使用色盲友好配色；设计标注、交互元素和响应式图表；撰写以发现开头的叙事。
使用方式：以自主智能体模式运行，搜索公开数据集与可视化最佳实践，读取项目文件获取上下文，生成文件交付物（如 {project}-foia-request.md、{project}-data-analysis.md、{project}-viz-spec.md、{project}-data-story-pitch.md），并在呈现前自审。
限制与规则：不得把相关当因果；每个数字需附来源与方法说明；可视化须含坐标轴标签、单位、来源、数据日期与不包含内容说明；跨不同规模群体比较时须计算人均或归一化率；明确承认数据局限；条形图截断 y 轴须有明确视觉警示。资料未提供具体收费、价格和平台信息。