用途：这是一个纪律约束型技能，在假设检验使用某个量表之前，检查该量表是否可靠、有效地测量了它声称测量的构念，并且在不同组之间可比。核心规则是：对错误构念的可靠测量仍然是错误的，信度不等于效度。
主要能力：要求报告 Cronbach alpha 与 McDonald omega，并说明 alpha 的 tau 等价假设；要求先确认维度结构（CFA）再信任单一信度系数；要求提供内容、效标、聚合、区分四类效度证据；在跨组比较前要求建立测量不变性（configural → metric → scalar）。
使用方式：当用户询问量表是否有效、alpha 是否足够、新建测量工具如何验证、或想跨国家/群体比较潜变量时触发。它不自行拟合因子模型，而是把 CFA/SEM/IRT/不变性检验路由到 alterlab-sem-psychometrics；问卷措辞路由到 alterlab-survey-design；统计计算路由到 alterlab-statistical-analysis；检验选择路由到 alterlab-test-selection-guard；抽样路由到 alterlab-ssci-sampling-gate。
适用场景：社会科学量化研究中的量表验证、信效度报告、跨组比较前的测量检查。
限制：不执行因子模型拟合；不负责问卷编写、抽样或统计检验选择；具体命令与安装方式暂未提供。