用途：这是社会科学方法链的终端审查环节，读取上游累积的 Design Passport，对每一句推断性表述进行审计，判断其是否被研究设计、样本和不确定性所支持。它本身不做计算，只拒绝研究无法支撑的结论。核心规则是：结论不得超出其设计、样本或不确定性。
主要能力：围绕三重上限审查。设计上限——因果动词（causes、increases、reduces、improves、leads to、the effect of）只有在设计能识别因果效应且识别假设得到辩护时才被允许；实验可以，QED 需辩护其假设，无辩护假设的观察性研究须降级为关联性表述。样本上限——统计性总体推广需要覆盖目标总体的抽样框的概率样本，否则只能限定在样本范围内或做分析性推广。不确定性上限——结果须以效应量加区间报告并正确解读，不能只给显著/不显著判定。
使用方式：适用于撰写或检查结果与讨论部分、解读 p 值、判断能否说因果、能否推广到更大总体、多重比较后如何报告等场景。技能附带标准库 linter：scripts/claim_audit.py，可依据 Passport 事实标记因果动词、过度推广和 p 值误用；更完整说明见 references/inference_audit.md。
适用场景：论文结果与讨论部分的结论审计、p 值与置信区间的正确解读、多重比较与 HARKing/可选停止的披露检查。
限制：不负责选择统计检验、执行分析、选择设计与识别假设、评估测量信效度或润色文字，这些分别路由到其他技能。具体安装与调用命令资料未提供。