用途：实时检索最新研究信息与学术论文，并按查询类型自动选择后端。通用研究、市场数据、技术资料等默认走 Parallel Chat API（core 模型，OpenAI 兼容接口，端点 https://api.parallel.ai/v1beta/chat/completions）；含论文、DOI、期刊、同行评审、系统综述等学术关键词的查询走 Perplexity sonar-pro-search（经 OpenRouter，学术搜索模式）。
主要能力：返回带内联引用的 Markdown 研究报告；学术查询返回 5-8 条含作者、标题、期刊、年份、DOI 的引用及引用数、venue 层级；支持技术方法、统计与市场数据查询；支持批量查询与 JSON 输出以保留完整引用元数据。
使用方式：需设置环境变量 PARALLEL_API_KEY 与 OPENROUTER_API_KEY，至少一个；只有一个时全部查询走该后端。命令示例：python scripts/research_lookup.py "your query" -o sources/research_YYYYMMDD_HHMMSS_<topic>.md；强制后端加 --force-backend parallel 或 --force-backend perplexity；JSON 输出加 --json；批量用 --batch "query 1" "query 2"。建议每次调用都用 -o 保存到 sources/，便于追溯引用与复用。
适用场景：文献综述、事实与统计核验、背景调研、引用来源查找、技术文档与市场数据检索。
限制：Parallel 复杂查询可能耗时最长 5 分钟；Perplexity 存在信息截止且可能无法访问付费墙全文；两者均无法访问专有或受限数据库。若首选后端缺少 API 密钥（含强制指定），查询会转到另一后端；调用失败不会自动重试另一后端，结果带 success: false 与错误信息，需用 --force-backend 重跑。返回的引用应视为线索，引用前需自行核对原文。具体错误处理见 references/troubleshooting.md。