用途：面向推荐人而非候选人，帮助教授为他人撰写推荐信或评审信，覆盖研究生录取、教职招聘、终身教职/晋升外部评审、奖学金、奖项提名五类。
主要能力：按信件类型生成结构骨架；将结构化材料转化为“主张→证据→意义”的表述；用脚本检查草稿中无证据支撑的溢美之词、无依据排名和空洞评价；提示推荐人补齐缺失事实。
使用方式：先收集信件类型、候选人、目标、关系、成就、要求与截止时间等材料；运行 uv run python skills/faculty-life/alterlab-recommendation-letters/scripts/letter_scaffold.py --type tenure-external --candidate "Dr. A. Yılmaz" --relationship "external reviewer; known through the field since 2016" --out letter_skeleton.md 生成骨架；再运行 uv run python skills/faculty-life/alterlab-recommendation-letters/scripts/claim_guard.py letter_draft.md --json 检查草稿。
适用场景：推荐人起草或修改推荐信、外部评审信、奖学金或奖项提名信，并核查信中主张是否有据。
限制：只依据提供的材料写作，不编造成就、指标、排名、日期或轶事；材料不足时以方括号标出缺口，由推荐人补充。最终信件须由推荐人核实、签署并提交。涉及学生或人事数据时需遵守 FERPA、GDPR/KVKK 及机构规定。候选人自撰简历、研究/教学陈述等应转交 alterlab-academic-career；稿件同行评审、引用核查、教学设计与资助文件不属于本技能范围。