用途：该技能面向使用 Qiskit（IBM 开源量子计算框架）构建、转译和运行门模型量子线路的场景，可在本地模拟器或 IBM Quantum 等云端硬件上执行，并支持 Qiskit Runtime 的 Sampler/Estimator 原语、误差抑制与缓解，以及 VQE、QAOA、Grover、QPE 等变分与教科书算法。
主要能力：可配置多优化级别的转译、减少双量子比特门数量的线路优化、后端无关执行、面向优化/化学/机器学习的算法库，以及线路与结果可视化。
使用方式：安装命令为 uv pip install "qiskit>=2,<3"、uv pip install "qiskit[visualization]" matplotlib、uv pip install qiskit-ibm-runtime。基本流程为创建 QuantumCircuit、用 StatevectorSampler 本地运行、通过 result[0].data.meas.get_counts() 获取计数；硬件执行需先用 generate_preset_pass_manager 转译出 ISA 线路，再以 Sampler(mode=backend) 提交。变分算法可用 Session 或 Batch 模式配合 EstimatorV2。
适用场景：IBM Quantum 硬件或本地模拟器上的线路执行、Runtime 原语的 job/batch/session 模式、误差缓解、变分与教科书算法实现。
限制：示例针对 Qiskit SDK 2.x 与 qiskit-ibm-runtime ≥ 0.40；Qiskit 1.0/2.0/2.1 有大量 API 移除与弃用，旧教程片段可能失效。Session 模式需付费计划，Open Plan 用户只能用 job 或 batch 模式；Sampler 没有 resilience_level。硬件执行前应检查后端状态，避免硬编码 QPU 名称。其他具体收费、价格与平台细节暂未提供。