用途：这是一项纪律执行型技能，用于阻止在看到数据后利用研究者自由度、再把结果当作预先计划来报告的失败模式。它规定何时可以声称“确认性结果”，不负责教如何选检验或填写 OSF 表单。
核心规则（铁律）：没有预先注册的分析计划，就不得进行数据分析。冻结的假设与分析计划相当于实现前先写好的失败测试：在能看到结果之前，先承诺什么算作结果。任何未计划的分析一律视为探索性，必须标注、加时间戳，且其 p 值不得作为确认性报告。违反预注册的字面即违反科学精神，不存在“遵循精神”的例外。
工作流：PLAN → COLLECT → CONFIRM → EXPLORE，每阶段有出口门。PLAN 阶段冻结假设、主/次结局、检验、纳入排除与离群规则、停止规则与样本量、协变量与缺失处理，并通过 alterlab-open-science 注册。COLLECT 阶段按停止规则收集，不得偷看结局决定是否继续。CONFIRM 阶段只运行预先指定的检验与顺序，假设检查先报告再解释；未计划的替换会降级为探索。EXPLORE 阶段容纳所有未计划分析，须明确标注、p 值仅描述性、并附“需重复验证”说明。
适用场景：即将分析却无书面计划；看到结果后更换主结局、增删协变量或改检验；偷看累积数据考虑提前停止；未预先指定地剔除离群值或变换变量；起草 OSF/AsPredicted/PROSPERO 注册；为偏离注册找理由；被要求把边缘结果 p 值加工成可发表。
限制与边界：不触发注册机制、检验选择、证据分级、引用核查、报告完整性、测试选择锁定、基金申请写作、伦理与数据合规等请求，这些应路由到相应兄弟技能。多重比较升级门：同一假设跑 3 个以上检验找显著性即停止，要么校正（Bonferroni/BH FDR），要么整体声明为探索性。偏离披露门：必须陈述原冻结规格、偏离及被迫原因、将受影响结果归类为探索性、并在透明度部分披露。可选自审脚本：uv run python skills/methodology/alterlab-preregistration-discipline/scripts/prereg_check.py --plan plan.json --actual actual.json，仅标准库、不联网、不运行统计。声称确认性结果前自检：是否有冻结且带时间戳的计划、每个确认性数字是否可追溯到计划、假设检查是否先报告、未计划分析是否标注、偏离是否披露；任一为否则只能称探索性。