用途：当图表需要被交互探索或分享时使用本技能，例如悬停提示、缩放平移、图例切换、范围滑块、下拉菜单、动画帧、独立 HTML 或网页嵌入图表、Dash 仪表板、可旋转 3D 图（surface、scatter3d、mesh、volume），以及需要读者查看单个数据点的探索性分析。静态印刷图、期刊多面板图、快速统计图、流程图等场景应改用其他技能。
主要能力：Plotly 是 Python 绘图库，支持 40 多种图表类型，包括基础图（scatter、line、bar、pie、area、bubble）、统计图（histogram、box、violin、分布、误差棒）、科学图（heatmap、contour、ternary、图像显示）、金融图（candlestick、OHLC、waterfall、funnel、时间序列）、地图、3D 图（scatter3d、surface、mesh、cone、volume）以及 sunburst、treemap、sankey、平行坐标、仪表盘等专用图。提供 Plotly Express（px）高层 API 与 Graph Objects（go）底层 API，px 返回的 Figure 可继续用 go 方法更新布局或添加形状。支持子图（make_subplots）、模板（plotly_white、plotly_dark、ggplot2、seaborn、simple_white）、颜色、字体、坐标轴、图例、边距、注释与形状等定制。交互功能包括自定义悬停模板、平移缩放、图例切换、框选/套索、范围滑块、按钮与下拉菜单、动画。
使用方式：安装命令为 uv pip install plotly。基本用法示例：import plotly.express as px；fig = px.scatter(df, x='x', y='y', title='My First Plot')；fig.show()。导出交互式 HTML 用 fig.write_html('chart.html')，或加 include_plotlyjs='cdn' 减小文件。导出静态图片需安装 kaleido（uv pip install kaleido）并执行 plotly_get_chrome 一次性安装 Chrome，然后 fig.write_image('chart.png', scale=3) 等；无 Chrome 时 write_image 会报错。导出默认值通过 plotly.io.defaults 设置。与 Dash 集成需 uv pip install dash，使用 dcc.Graph(figure=fig)，Dash 3 及以上用 app.run()。
限制与版本变化：Plotly 7 基于 plotly.js 4，移除了长期弃用的 API，包括 *_mapbox 系列函数与 go.*mapbox 轨迹（改用 px.scatter_map、px.density_map、px.choropleth_map、px.line_map，基于 MapLibre，无需 token），以及 create_annotated_heatmap、create_distplot、create_gantt 等 figure-factory 函数（改用 Plotly Express 对应函数）。静态导出仅支持 Kaleido >= 1，write_image/to_image 的 engine 参数已移除。颜色字符串不再支持 0–1 分数通道的 rgb()/rgba() 与 hsv()，改用 rgba(255 0 0 / 0.5)、#ff0000aa、oklch() 等形式。趋势线 trendline='ols'/'lowess' 需要 statsmodels。