用途：针对单篇论文或报告做端到端深度问答，在方法、结果、附录之间反复跳转时无需重复解析文件。
主要能力：一次解析生成结构化索引，包含带版面的页面文本、识别出的章节标题、图/表区域，扫描件可做 OCR；支持跨章节提问，例如讨论部分的结论是否与方法设计一致、附录补充了哪些局限；支持提取文档内某一模式的所有出现位置，如全部 p 值、全部样本量、某基因的每次提及，返回带位置的列表而非单条命中；可从表格区域抽取表格数据，并从图表读取近似数值，图表读取值会明确标注为近似值，需与原始数据核对。每个答案都会标注页码与章节，便于验证。
使用方式：资料未提供具体安装命令与调用步骤，仅说明参考文件 references/pdf_explore_usage.md 按需加载，其中包含解析器选择与安装行、基于 PyMuPDF 的解析一次索引与全量提取辅助代码、OCR 处理方式以及图表读取的注意事项。
适用场景：单篇文献精读、在文档内穷举某类数据、从 PDF 图表中取数，以及为文献综述或论文评审流程提供带位置的证据。
限制与边界：不适用于跨多篇论文构建对比表（应使用 alterlab-pdf-extract）、单纯将 PDF/DOCX 转为 Markdown（alterlab-markitdown）、管理参考文献与 DOI/BibTeX（alterlab-pyzotero）、在自托管 NotebookLM 式工作区中与整个资料库对话（alterlab-open-notebook），以及完整的多评审人稿件批评（alterlab-paper-reviewer）。图表读取值为近似值，需以底层数据为准。具体收费、价格、平台与效果资料暂未提供。