用途：该技能封装 Parallel Web Systems 的 API，为科学写作等工作流提供通用网络信息检索，包括网页搜索、深度研究和已知 URL 内容提取；学术论文检索不在其范围内。
主要能力：一是网页搜索（search 命令），经 Chat API 的 base 模型返回带引用的综合摘要，适合时事、事实核查、技术资料与市场数据；二是深度研究（research 命令），默认用 core 模型生成多来源、带引用的详细报告，适合市场分析、竞争情报与行业综述；三是 URL 提取（extract 命令），每次最多 20 个 URL，仅用于引用核验和已知 URL 的原始内容获取。
使用方式：需设置环境变量 PARALLEL_API_KEY，API 密钥在 https://platform.parallel.ai 获取，文档见 https://docs.parallel.ai。安装依赖：uv pip install openai 与 uv pip install parallel-web。示例：python scripts/parallel_web.py search "latest advances in quantum computing 2025"；python scripts/parallel_web.py research "comprehensive analysis of the global EV battery market" -o report.md；python scripts/parallel_web.py extract "https://example.com/article" --objective "key findings"。支持 --model、-o、--json 参数，也可通过 Python 类 ParallelSearch、ParallelDeepResearch、ParallelExtract 调用。建议将结果保存到 sources/ 目录以便追溯与复用。
限制：脚本未封装 Search API v1、Task API 和 Responses API，需要域名限定、结构化输出或异步任务时须改用 parallel-web SDK 或 HTTP。脚本以结构化错误对象返回而非抛异常；常见问题包括密钥未设置、依赖未安装、旧版脚本调用已移除的 Beta 方法以及速率限制（Chat 300 次/分钟，Extract 600 次/分钟）。查询与 URL 会发送至 Parallel 服务器。学术论文检索、Google Scholar/PubMed 查询等应使用其他技能。