用途：面向 Neuropixels 高密度神经记录的分析工具包，整合 SpikeInterface、Allen Institute 与 IBL 的实践流程，从原始数据到可发表级别的单元筛选。
主要能力：支持 Neuropixels 1.0（960 电极/384 通道，需 phase_shift 校正）、2.0 单探针与 4-shank 探针；读取 SpikeGLX（.ap.bin/.lf.bin/.meta）、Open Ephys（.continuous/.oebin）与 NWB 格式。流程包括高通滤波、坏通道检测、共参考、漂移检测与校正、尖峰排序（Kilosort4、SpykingCircus2、Mountainsort5、Tridesclous2）、质量指标（SNR、ISI 违规、presence ratio 等）、按 Allen/IBL/严格标准筛选单元，以及导出 Phy 与 NWB。
使用方式：安装 uv pip install "spikeinterface[full]" probeinterface neo；外部排序器如 uv pip install kilosort（需 CUDA GPU）、uv pip install mountainsort5；内部排序器用 uv pip install "spikeinterface[spykingcircus2]" 或 "spikeinterface[tridesclous2]"。可用捆绑脚本 scripts/neuropixels_pipeline.py 的 run_pipeline 一键运行，或命令行 python scripts/neuropixels_pipeline.py /path/to/data output/ --sorter kilosort4 --curation allen。也可分步调用 preprocess、check_drift、correct_motion、run_spike_sorting、postprocess、curate_units、export_results。
适用场景：Neuropixels 记录的全流程分析、漂移校正、排序与单元筛选、可视化与结果导出。
限制：Kilosort4 需 GPU；SpikeInterface 0.105 有破坏性变更（如 peak_sign 移除、estimate_sparsity 默认值变化），复现分析需固定版本；自动筛选仅为起点，关键实验建议人工复核；NWB 导出需额外安装 neuroconv。部分参数与阈值需按数据调整。