用途：按严谨学术方法完成系统性文献综述，覆盖从选题、检索、筛选、数据提取、主题综合到引文核验与文档生成的全流程，适用于论文综述章节、meta 分析或 scoping 综述的前期工作。
主要能力：支持多数据库检索（PubMed/PMC、bioRxiv/medRxiv、arXiv、Semantic Scholar 等），可结合 alterlab-pubmed、alterlab-biorxiv、alterlab-arxiv、alterlab-openalex、alterlab-gget、alterlab-bioservices、alterlab-datacommons 等兄弟技能；提供 PRISMA 2020 流程图、偏倚风险评估（RoB 2、ROBINS-I、Newcastle-Ottawa、QUADAS-2、AMSTAR 2）与 GRADE 证据分级指引；内置脚本用于结果聚合去重、引文核验和 PDF 生成。
使用方式：按七阶段工作流执行。检索结果聚合去重：python scripts/search_databases.py combined_results.json --deduplicate --format markdown --output aggregated_results.md；引文核验：python scripts/verify_citations.py my_literature_review.md；生成 PDF：python scripts/generate_pdf.py my_literature_review.md --citation-style apa --output my_review.pdf。模板位于 assets/review_template.md，可复制后撰写。
适用场景：系统综述、范围综述、研究现状梳理、研究空白识别、论文综述章节撰写。
限制：search_databases.py 不直接查询数据库，仅处理导出的结果；引文核验脚本只检查 DOI，无 DOI 的参考文献需改用 alterlab-citation-verifier；PDF 生成依赖 pandoc 与 xelatex，CSL 样式需自行下载；定量合并效应量、引文网络图谱、书目真伪审计等应使用对应的其他技能。具体收费、平台与效果资料暂未提供。