用途：通过 idc-index Python 包查询和下载美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）的公开癌症影像数据，数据访问无需认证。当前 IDC 数据版本为 v24，可用 IDCClient().get_idc_version() 核实。
主要能力：用 client.sql_query() 按元数据筛选（癌症类型、模态、解剖部位等）；用 client.download_from_selection() 下载 DICOM 文件；用 client.get_viewer_URL(seriesInstanceUID=...) 在浏览器中查看影像，无需本地 DICOM 查看器；查询许可信息并用 citations_from_selection() 生成引用；支持批量下载与 BigQuery 高级查询。
使用方式：先安装并升级包：uv pip install --upgrade idc-index（或 pip install --upgrade idc-index）。每次 IDC 数据发布都会对应新的 idc-index 版本，旧版本会静默查询过期数据；0.12.4 及更早版本固定 pandas<=2.2.4，与 pandas 3 冲突，0.12.5 放宽为 pandas<4。资料建议以 0.12.5 为最低版本，并按版本号而非字符串比较。核心流程为：查询元数据 → 下载 DICOM → 浏览器可视化。
适用场景：查找公开的放射影像（CT、MR、PET）或病理切片显微影像；按癌症类型、模态、解剖部位等元数据选取影像子集；下载 IDC 的 DICOM 数据；在研究或商业应用前核查数据许可；无需本地查看器即可在浏览器中查看医学影像。
限制：不适用于读取、匿名化或转换本地已有 DICOM 文件（应使用 alterlab-pydicom）、本地全切片图像分块与组织检测（alterlab-histolab）、TCGA 等队列的体细胞突变/拷贝数（alterlab-cbioportal）、癌症突变特征与 census 基因（alterlab-cosmic）。BigQuery 需要 GCP 账号，仅在需要完整 DICOM 元数据、复杂 JOIN 或私有元素时使用；本地 sql_query 免费且无需 GCP 账号。下载文件按 CRDC UUID 命名（<uuid>.dcm），而非 DICOM UID。使用前应查询 license_short_name：CC BY 4.0/3.0（约 97%）允许商业使用但需署名，CC BY-NC 4.0/3.0（约 3%）仅限非商业用途，另有少量自定义许可。批量下载建议分批（如每次 10 个序列）以避免超时。其余细节暂未提供。