用途：面向蛋白质糖基化（N-糖基化与O-糖基化）的分析与理性改造，适用于抗体工程、治疗性蛋白设计、疫苗抗原设计、生物类似药表征、药物靶点分析与蛋白稳定性研究。
主要能力：提供Python函数扫描N-糖基化序列子N-X-[S/T]（X≠脯氨酸），返回1-based位置、motif、上下文与NXS/NXT类型，并生成汇总报告；支持通过Asn→Gln等替换消除糖基化位点，或引入新位点（同时确保X≠Pro、+2为S/T）；提供基于局部S/T密度的O-糖基化热点启发式打分（可排除S/T后接Pro的情形），作为快速基线而非NetOGlyc替代。
外部工具与数据：NetOGlyc 4.0与NetNGlyc 1.0（DTU）用于高精度预测，无稳定公开REST API，建议网页提交FASTA并下载结果；GlycoShield-MD（GitLab）用于MD轨迹中糖链屏蔽分析，不在PyPI，需按仓库README安装；GlycoWorkbench用于糖链结构绘制与质谱注释；GlyGen API（api.glygen.org）可用GET请求获取蛋白与糖链记录，GlyConnect建议使用网页界面；UniCarbKB用于糖链结构浏览。
使用方式：先以NetNGlyc/NetOGlyc或内置序列子扫描做计算预测，再以质谱糖蛋白组学验证；抗体场景优先表征Fc N297糖基化。
限制：预测的序列子不一定实际被糖基化（受可及性、细胞类型、构象影响）；O-糖基化热点为启发式，无严格共识motif；部分外部服务API不稳定或不可用；本技能不覆盖糖链化学信息学、质谱原始数据解析、糖蛋白3D结构预测与MD模拟设置。