用途：对科学数据文件执行探索性数据分析，自动识别文件类型、按格式做分析、评估数据质量，并生成适合归档和后续分析规划的 Markdown 报告。覆盖化学与分子、生物信息与基因组、显微与成像、光谱与分析化学、蛋白质组与代谢组、通用科学数据六大类。
主要能力：通过分析脚本自动检测约 90 种扩展名（含 .fastq.gz 等压缩变体），参考条目 200 多种格式；提取格式相关元数据；做质量与完整性评估、统计摘要与分布、可视化建议、后续分析建议及报告生成。
使用方式：脚本命令 uv run python scripts/eda_analyzer.py <filepath> [output.md]；脚本对表格、数组、JSON、序列和基础成像有内置分析器，其他格式仍做类型检测并嵌入参考信息，需自行在对话中分析。报告按 {original_filename}_eda_report.md 命名，结构参考 assets/report_template.md。
适用场景：用户给出科学数据文件路径、要求探索/分析/汇总数据、想在分析前了解结构内容、评估数据质量或判断适合何种分析时使用。
限制：已探索过的时间序列预测、Zarr 分块配置、完整单细胞流程、假设检验等场景不由本工具处理；脚本对 .csv/.tsv 只采样前 10000 行，维度与缺失统计按采样计；部分格式需额外库（如 biopython、rdkit、tifffile、nd2 等），缺失时用 uv pip install <pkg> 安装。其他细节暂未提供。